ADsP 과목 1 : 데이터의 이해 (1)

Mingblog 2022. 10. 5. 17:20

2022. 10. 5. 17:20

데이터의 정의

데이터는 개별 자체로의 의미는 중요 하지 않고,fact(객관적인사실)에 중요.

데이터를 통하여 추론, 예측, 전망, 추정 한다. 하나의 데이터가 아닌, 다른 객채와 상호관계 속에서 가치를 갖는다

데이터의 유형 ★

Qualitative (정성적 데이터) 질적 데이터:

- 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 쓰는 방식

- 언어, 문자로 표현 (eg 기상특보, SNS 에 올린글, 주관식 조사)

- 비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요

Quantitative data (정량적 데이터) 양적 데이터:

-수치, 기호, 도형 으로 표시(예시 : 온도,습도, 강우량, 풍속)

-데이터 양이증가 하더라도 저장과 분석이 용이함.

암묵지 VS 형식지

가장 널리 알려진 지식의 차원은 Polanyi 에 의해 구분된 "암묵지와 형식지"

암묵지(무형지식 via 경험)	형식지(유형지식 via 유형지식)
학습과 체험을 통해 개인이 습득 (현장 작업과 간은 경험을 통해서 획득)	교과서 메뉴얼 비디오, DB등으로 형상화 된 지식을 의미
시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득
eg 김장김치담기, 자전거타기, 운전	eg) 회계, 재무관련 대차대조표 요구 되는 지식의 메뉴얼
공유가 어려움	공유가 쉬움
암묵지와 형식지의 상호작용은 지식경영의 핵심 이슈!!

※지식경영이란?

개인의 암묵지와 집단의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 경영

암묵지, 형식지의 4단계 지식 전환모드 (위 사진 참고)★

1단계 : 공동화(socialization) : 암묵지 지식 노하우를 다른사람에게 알려주는것 (암-암)

2단계: 표출화( exteralization) : 암묵적 지식 노화우를 핵이나 교본등 형식지로 만드는것 (암-형)

3단계: 연결화(combination) : 책이나 교본( 형식지)에 자신이 알고 있는 새로운 지식(형식지)을 추가 하는것 (형-형)

4단계: 내면화(internalization) : 만들어진 책이나 교본(형식지)를 보고 다른 직원들이 암묵적인 지식(노하우)를 습득 (형-암)

데이터와 정보의 관계

Data -> Information -> Knowledge -> Wisdon 계층 구조

*data : 타 데이터와 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수 수치나 기호 _ a 마트 100원, b 마트 200 원

information : 데이터 가공 및 상관/연관 관계속에서 의미가 도출된것_ a마트가 b 마트 보다 싸다

Knowledge : 상호연결된 정보 패턴을 이해 토대로 예측한 결과물_ 상대적으로 저렴한 a 마트에서 사야지

Wisdon: 근본원리에 대한 깊은이해 를 바탕으로 도출된 아이디어 _ a 마트가 다른 상품또한 b보다 저렴할듯.

Database 의 특징.

통합 데이터 (integrated) : 데이터베이스에 감은 내용의 데이터가 중복 되지 않는다 ( 중복을 제거함)

저장 데이터(stored) : 자기디스크나 자기테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할수 있는 저장 매체에 저장 되는것을 의미

공용 데이터(shared) : 여러 사용자에게 서로 다른 목적으로 데이터 베이스의 데이터를 공동으로 이용

변화 하는 데이터(changed) : 새로운 데이터의 추가, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화 하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지 -> not 정량적 데이터 상태

Data-Base Management System(DBMS)

DBMS : 사용자와 데이터베이스 사이에 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리 해주는 소프트웨어.

DBMS or a Database Management System is the computer software that enables storing, manipulating, managing and securing a large set of data.

RDBMS(Relational Database Management System)	ODBMS(Objected-Orentied Database management system)
관계형 데이터베이스 관리 시스템 : s a database system software that manages and maintains data in the tabular format.	객체 지향데이터베이스 관리 시스템
정형화된 테이블로 구성된 데이터 항목들의 집합체	객체들을 생성하여 계층에서 체계적으로 정리하고, 다시 계층들을 하위 계층으로 부터 속성과 방법들을 물려 받을수 있는 DBMS
MySQL(오픈소스,RDBMS), Oracle Database (상용 RDBMS)	복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리하는 DBMS
SQL : RDBMS의 데이터를 관리하기위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어. :Structured Query Language is used to operate on the data stored in a databas 챔벌린과 데이먼드.F 보이스가 처음 개발