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1980 년대 : OLTP, OLAP

• OLTP: on-Line transaction processing 온라인 거래 처리 

- eg: 상품 주문, 회원정보 수정 , 은행이체

- 주컴퓨터와 통신 회성으로 접속하여 있는 복수 사용자의 단말에서 발생한 드랜잭션을 주 컴퓨터에서 처리하여 그결과를 사용자에게 되돌려주는 처리형태.

• OLAP: on-Line analytical Processing ,온라인 분석처리

-eg : 10년가 A사의 직급적 임금 상승률 <- not 1건의 거래에 대한 것

- 다차언으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 제공할수 있는 기술, 다차원 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어 

2000년대 CRM SCM 

• CRM: customer Relationship Management 

- 고객별 구매이력 데이터 베이스를 분석하고 고객에 대한 이해를 돕고 이를 바탕으로 각종 마케팅 전략을 동해 보다 높은 이익을 창출할수 있는 솔루션.

• SCM : supply chain Management 

-제조,물류,유통업체 등 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 협력바탕으로 정보기술 을 활용, 재고의 최적화 하기 위한 솔루션.

-기업의 외부 공급체 또는 제츄 업체와 통합된 정보 시스템으로 연예하여 시간과 비용을 최적화 시키기위한것 

-자재구매 데이터, 생산, 재고 데이터, 유통/판매 데이터, 고객 데이터로 구성

분야별 기업의 내부 데이터베이스 솔루션 : 제조 부분

• Data Warehouse 

- 기업 내의 의사 결정 지원 application 을 위해 정보 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장 공간 

- ETL(extract, transform,load): 주기적인 내부 및 외부 데이터 베이스로 부터 정보를 추출하고 정해진 규약에 따라 정보를 변환 한 후에 정보를 적재함. 

- 데이터들은 시간적 흐름에 따라 변화하는 값을 일정하게 유지 

• Data warehouse 의 4대 특징 

1. 데이터 통합 : 데이터들은 전사적인 차원에서 일관된 형식으로 정의

2. 데이터의 시계열성: 관리되는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화 하는 값을 저장함.

3. 데이터의 주제지향적 : 특정 주제에 따라 데이터들을 분류 저장 관리됨 (분류하지만 따로 관리 하는것은 아니다, 분류해서 관리하는것은 Data Mart)

4. 비소멸성(비휘발성) : Batch 작업에 의해 생신외에 변하지 않음 (빈번한 삽입, 삭제아님)

• Datamart

- 전자적으로 구축된 데이터 웨어하우스로부터 특정 주제, 부서중심으로 구축된 소규모 단일주제의 데이터 웨어하우스.

- 재무, 생산, 운영과 같은 특정 조직의 특정업무 분야에 초점 

• ERP

-Enterprise Resource Planning, 제조업을 포함한 다양한 비즈니스 분야에서 생산, 구매, 재고, 주문, 공급자와의 거래, 고객서비스 제공등 주요 프로세스관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합된 application 

• BI (business intelligence) 

- 기업의 datawearhouse 에 저장된 데이터에 접근해 경영의사결정에 필요한 정보를 획득하고 이를 경영 활동에 활용하는것 

-데이터를 통합분석하여 기업활동에 연관된 의사결정을 돕는 프로세스

-여러곳에 산재하여 있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리하므로써 사용자가 필요하는 정보를 정확한 시간에 제공할수 있는 환경 by 가드너 

- 하나의 특정 비즈니스 질문에 답변하도록 설계 <- 단위 

• ad hoc report 

- BI 와 빅데이터 분석의 차이점을 표현한 키워드,일회용으로 작성되는 임시 보고서 BI 도구를 사용하면 조직의 모든 가용자가 IT 직원에게 부담주지 않음 특정비지니스 질문에 답변 하고 해당 데이터를 시각적으로 표현할수 있으며 구조화된 보고서랑은 다르다.

- Optimization, forecast, insight : 빅데이터 키워드 

• BA(business analytics) 

-경영 의사 결정을 위해 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법

-성과에 대한 이해와 비지니스 동할력에 초점을 둔 분석 방법 

-사전에 예측하고 최적화 하기위해 BI 보다 진보된 형태 

분야별 기업의 내부 데이터베이스 솔루션 : 금융부분

• 블록체인(Block chain) 

기존 금융회사의 중앙집중형 서버에 거래 기록을 보관 하는 방식에서 벗어나 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래의 내용을 보내주며 거래때 마다 이를 대조하는 데이터 위조 방지기술 

분야별 기업의 내부 데이터베이스 솔루션 : 유통부분

• KMS (Knowledge Management system)

-조직 내의 지식을 체계적으로 관리 하는 시스템.

• RFID (RF, Radio Requency)

무선 주파수를 이용하여 대상을 식별하는 기술 

-RF 태그에 사용 목적에 알맞은 정보를 저장 하여 저굥대상에 부탁한후 판독기에 해당 되는 RFID 디러를 통해 정보를 인식함 

데이터의 정의 

데이터는 개별 자체로의 의미는 중요 하지 않고,fact(객관적인사실)에 중요. 

데이터를 통하여 추론, 예측, 전망, 추정 한다. 하나의 데이터가 아닌, 다른 객채와 상호관계 속에서 가치를 갖는다 

데이터의 유형 ★

Qualitative (정성적 데이터) 질적 데이터: 

- 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 쓰는 방식 

- 언어, 문자로 표현 (eg 기상특보, SNS 에 올린글, 주관식 조사)

-  비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요 

Quantitative data (정량적 데이터)  양적 데이터: 

-수치, 기호, 도형 으로 표시(예시 : 온도,습도, 강우량, 풍속)

-데이터 양이증가 하더라도 저장과 분석이 용이함. 

암묵지 VS 형식지 

가장 널리 알려진 지식의 차원은 Polanyi 에 의해 구분된 "암묵지와 형식지" 

※지식경영이란?

개인의 암묵지와 집단의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 경영 

암묵지, 형식지의 4단계 지식 전환모드  (위 사진 참고)★

1단계 : 공동화(socialization) : 암묵지 지식 노하우를 다른사람에게 알려주는것 (암-암) 

2단계:  표출화( exteralization) : 암묵적 지식 노화우를 핵이나 교본등 형식지로 만드는것 (암-형)

3단계:  연결화(combination) : 책이나 교본( 형식지)에 자신이 알고 있는 새로운 지식(형식지)을 추가 하는것 (형-형)

4단계:  내면화(internalization) : 만들어진 책이나 교본(형식지)를 보고 다른 직원들이 암묵적인 지식(노하우)를 습득 (형-암)

데이터와 정보의 관계 

Data -> Information -> Knowledge -> Wisdon 계층 구조 

*data : 타 데이터와 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수 수치나 기호 _ a 마트 100원, b 마트 200 원

information : 데이터 가공 및 상관/연관 관계속에서 의미가 도출된것_  a마트가 b 마트 보다 싸다 

Knowledge : 상호연결된 정보 패턴을 이해 토대로 예측한 결과물_  상대적으로 저렴한 a 마트에서 사야지 

Wisdon: 근본원리에 대한 깊은이해 를 바탕으로 도출된 아이디어 _ a 마트가 다른 상품또한 b보다 저렴할듯.

Database 의 특징. 

통합 데이터 (integrated) : 데이터베이스에 감은 내용의 데이터가 중복 되지 않는다 ( 중복을 제거함)

저장 데이터(stored) : 자기디스크나 자기테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할수 있는 저장 매체에 저장 되는것을 의미 

공용 데이터(shared) : 여러 사용자에게 서로 다른 목적으로 데이터 베이스의 데이터를 공동으로 이용

변화 하는 데이터(changed) : 새로운 데이터의 추가, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화 하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지  -> not 정량적 데이터 상태 

Data-Base Management System(DBMS)

DBMS : 사용자와 데이터베이스 사이에 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리 해주는 소프트웨어. 

DBMS or a Database Management System is the computer software that enables storing, manipulating, managing and securing a large set of data.

데이터베이스 셀계 절차 ★

요구조건분석 -> 개념적 설계 -> 논리적 설계 -> 물리적설계 

*요구조건분석 : 데이터베이스 사용자, 사용목적, 사용범위, 제약조건 등을 정리. 명세서 작성. 

개념적 설계 : E-R 모델, 정보를 추상적 개념으로 표현 하는 과정, DBMS 독립적 E-R다이어그램 작성.

논리적 설계 : 자료를 컴퓨터가 이해할수 있도록 DBMS 의 논리적인 자료 구조로 변환 

물리적 설계 : 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조의 데이터 변환 하는 과정 

NoSQL 

RDBMS 보다 덜 제한적인 일관성 모델을 이용 하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 메커니즘 제공, 디자인 단순화, 수편적 확장성, 세세한 통제등을 포함 

기존의 RDBMS가 갖고 있는 특성 뿐만 아니라 다른 특성을 부가적으로 지원함.

NoSQL 저장 방식 도구 : MongoDB , Apache HBase, Redis <------->MySQL(RDBMS)

MongoDB: 데이터 교환시 비산(BSON: Binary JSON) 문서 형대로 저장 하여 여러 서버에 분산 저장 및 확장이 용이 하며 방대한 데이터 처리가 용이, C++로 작성된

Apache HBase: 하둡 플랫폼을 위해 비관계성 분산데이터 데이타 베이스. 구글의 빅테이블을 본보기로 삼았으며, 자바로 쓰여졌다. 

Redis: remote Ditionary Server "키-값' 구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리 하기 위해 오픈소스의 비관계성 데이터관리 시스템 

R 은 데이터 형(타입) 은 기본형, 구조형, 복합형으로 나눌수 있음. + special value 

기본형 : numeric(수치형), charater(문자형), Logical 

구조형: scalar, factor, vector, metrix, array 

복합형: list, data frame, date table

Special value

- NULL: 변수값이 초기화 되지 않음 

-NA: Not available, 데이터 값 없음 (결측치)

-NaN: Not Available Number, 계산 불가능 

-INF: infinite, 무한대 

R코드의 기초

print() 출력 형식을 지정할 필요 없음 - 한번에 하나의 객체로만 출력  <- 파티썬이랑 비슷? 

cat() 여러 항목을 묶어서 연경된 결과로 출력 

1. 변수값 할당하기 

파이썬에서 주로 = 였다면, R code에서는 

=,<- ,<<-,-> 대입연산자 

2. 변수 목록 보기 

ls(), ls.str

3. 변수를 삭제 

rm()

4. 벡터 생성하기 

; what is 벡터?  기본 값들을 모아두는 변수이다. 

(1) c() 

원소로 구성될수도 있지만, 여러가지 벡터를 하나로 합칠수도 있다.

(2) seq() 

연속적인 정수 벡터를 생성하는 함수: 시작값에서 최종값 까지 연속적이 숫자를 생성. seq 함수는 간격과 결과값의 길이를 제한 가능 

0부터 20까지 2의 간격만큼의 숫자로 나열한것. 

(3) req

숫자나 변수의 값을 time 인자에 지정한 회수 만큼 반복 

1를 5 번 반복.

1에서4까지 각각2번 반복. 

• 1. 데이터 처리 

데이터를 위와 같이 활용 한다. 

DW와 DW 를 통하여 분석 데이터를 가져와서 사용한다. 

• ODS 는 운영데이터를 저장 하는 장소로 기존 운영 시스템(legacy) 의 데이터가 정제된 데이터 이므로 DM 나 DW 과 결합하여 분석을 활용 할수 있다. (시험에 나오는 문장으로 잘이해해야함) 
• staging 영역(임시저장된 데이터) 에서 가져온 데이터는 정제되지 않은 데이터 이므로 데이터의 전처리를 하여 DW나 DM과 결합하여 사용한다.

• 2. 시각화 (시각화 그래프) 

• 가장 낮은 수준의 분석 -> 복잡한 분석 보다 더 효율적으로 보여줌 
• 대용량 데이터를 다루는 빅데이터 분석에서는-> 시각화 필수 
• 탐색적 분석 -> 시각화 필수 
• Social networ analsis (SNA) 분석을 할때 자주 사용 된다 (아래의 그림 참조)

• 3.GIS 공간분석(spatial analysis)

• 공간적 차원과 관련 속성을 시각화 하는 분석  
• 지도 위에 관련 속성을 생성하고 크기, 모양, 선굵기, 색 등으로 구분 

• ★4.탐색적 자로 분석 (EDA) 

(1) 다양한 차원의 값을 조합 하여 특이한 점이나 의미 있는 사실을 도출하고 분석 의해 최종 목표를 달성해가는 과정 

데이터의 특성이나 내재하는 구조적 관계를 알아야한다. 

정의_summary 

1.데이터 형태를 이해 2. 의미를 찾아내는 과정 ====> 자료를 직관적으로 바라보는 과정(시각화에 집중)

효율성을 확대하기 위해 

a. 의미있는 변수의 집단과 아닌 집단을 구분 해야함 (필터를 통하여 eg. 1차2차,3차...) 

300의 변수를 ----> 1차 100 (의미있는집단), 2차 50(의미있는집단), 150 (의미없는집단) 

(2) EDA 의 4가지 주제 

1. 저항성의 강조 : 수집된 자료의 결측값과 이상값이 있을때도 영향을 적게 받는 성질 (평균값 보다 중앙값을 선호)

2. 잔차의 계산: 잔차를 구해서 왜 보통값이랑 다른지? 주경향에서 벗어난 값이 왜 존재 하는가 ?

3. 자료변수의 재표현 : 원래 변수를 변환 -> 해석을 단순화 하기 위해서 

4. 그래프를 통한 현시성 :시각적으로 표현

• 5. 데이터 마이닝 

대용량의 자료로부터 정보를 요약하고 미래에 대한 예측을 목표로 하는 자료에 존재 하는 관계, 패턴, 규칙을 탐색하고 이를 모형화 함으로써 이전에 알려지지 않은 유용한 지식을 추축하는 분석방법. 

데이터가 크고 정보가 다양할수록 활용하기 유리한 분석 방법이다. 

Data mining의 5 stap 

1 step  목적 정의 : 데이터 마이닝 도입 목적을 명확하게 함 

2 step 데이터준비 : 데이터 정제(cleaning) 를 통해 데이터 품질 확보까지 포함( 데이터양을 충분히 확보) 

3 step 데이터 가공 : 목적변수를 정의하고, 필요한 데이터를 데이터 마이닝소프트웨어에 적용할수있게 가공및 준비단계 ( 충분한 CPU와 메모리, 디스크 공간 등 개발 환경 구축이 선행) 

4 step 데이터 마이닝 기법 적용 : 모델을 목적에 맞게 선택하고 소프트 웨어를 사용하는데 필요한 값 지정 

5 step 검증 : 경과에 대한 검증 시행 

데이터마이닝 관련 비지니스의 의사결정에 영향을 주는사례 

http://bigdata.dongguk.ac.kr/lectures/dm/_book/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D%EA%B0%9C%EC%9A%94.html

--> 4 step 데이터 마이닝 기법 은 어떤 것들이 있을까 ?

분류(classification) : 새롭게 나타나는 현상을 검토 하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정 하는것

의사나무 결정, Memory-based reasoning 등 

추론(Estimation) : 주어진 입력데이터를 사용하여 알려지지 않은 결과 갓ㅂ을 추정 하는것 

연속된 변수값을 추정, 신경망 모형 

★연관분석(Association Analysis) : '같이 팔리는 물건' 같이 아이템의 연관성을 파악하는 분석

카탈로그 배열 및 교차 판매, 공격적 판촉행사 등의 마케팅 계획 

eg 월마트에서 맥주와 기저귀가 강한 연관성 파악 -> 가까이 배치 -> 매출이 증가 

예측(Prediction) : 미래에 대한 예측, 추정 하는것을 제외하면 분류나 추정과 동일한 의미 

장바구니분석, 의사결정나무, 신경망모형

군집(Clustering): 미리 정의된 기준이나 예시에 의해서가 아닌 레코드 자체가 가진다른 레코드와의 유사성에 의해 그룹화되고 이질성에 의해 세분화됨(테이터마이닝이나 모델링의 준비단계로서 사용됨)

★기술(Description) : 데이터가 가진 특징 및 의미를 단순한 설명하는것 

데이터가 암시하는 바에 대해 설명 및 그에대한 답을 찾아 낼수 있어야함

작년 7월에 직장다니며 시작하였던 공부가 올해 8월에 끝최종의 막이 내렸다. 

사실 직장을 다니면서 했던 공부는... 야근의 연속의 나의 삶에서 거의 무의미 하다고 볼수있다 .

10월31일의 끝으로 퇴사후 12월부터 공부를 본격적으로 시작하였다. 사실 처음은 노는게 좋았지만.. 나란아이는 불안함을 견디지 못해조금조금씩 Fare 랑 AUD 인강을 다시 보면서 공부를 시작하였다. 

나는 해외대 출신, 일반 회계팀에 약 2년 정도의 경력이 있었다. 사실 영어로 공부하는것이 좀 더 익숙? ..절대 영어를 잘해서는 아니고 전공이 ..Accounting 이였다. 졸업할때 까지만 해도 Accounting 공부를 다시 할 줄을 몰랐지만, 일을 하면 할수록 또 이직을 준비하면 할수록 공부를 더더욱 해야한다는 사실에  AICPA 공부를 시작하였다. 

회사 다니면서 한 공부는 무시할수 없지만, 그땐 그냥 퇴사의 마음이 있어서 그런가 그냥 제대로 하지 않았다. 솔직히, 

본격적으로 맘잡고 다시 시작한 공부는 약 8-9개월의 시간이 걸렸고, 퇴사 초반엔 공부를 제대로 하지 못한 한달이 너무 아깝다. (나란뇬..은 성격이 급하고, 후회가 많은편..ㅋㅋㅋ) 혹시나 퇴사를 하고 준비하시는 분이라면 단기간에 빡하시길... 공부를 하면서 직장다니면서 하시는 분들도 많고,,비교는 좋은건 아니지만 전념이라면 빠르게 끝내는게 가장 큰 강점이자, 목표로 삼아야 한다.

이 시험은 포기하고 돈만 있으면 언젠가는 붙는 시험이다..! 그렇기때문에.. 삶을 AICPA 라는 ...시험에 최대한 적은시간을 양보하자.(공부하는동안 누리지 못한 것들이 너무 많아..ㅆ..ㄸ..ㅏ...)

나는 여기저기에서 강의 들었다. 혹시 이제 시작 막 하는 순간이라면, Plan 을 잘 짜야 할거같다.

-영어

결국 영어는 과정에 도움을 주지만 결과에는 도움주지 않는다.  내 주변엔 해외대 나와도 수도 없이 떨어지는 사람들이 있었다. 그사람들은 영어가 문제가 아닐거다. 그리고 한국에서 대학나오신 분들 중 재시없이 붙으시는 분들도 있고.. 시험문제 자체가 MCQ 같은경우 길지 않고 Sim 은....약간 긴 독해문? 그치만 핵심만 뽑는 수준? 충분히 공부를 하고 갔다면, 문장자체에서 익숙하지 않은 부분은 없을 것이다. 단어는 모르는 단어가 있을수 있지만,,(나또한 모르는 단어들이 있었다.) 큰 문제가 되지 않았다. 혹시 영어의 두려움으로 시작못하고 있다면 큰 어려움이 아니라고 꼭 말해주고 싶다.  

-학원 

나는 진짜 잡종이다. 이부분에서는...A 사 에서 Fare, Aud (권오상, 김용석 선생님 강의) 를 하고, K 사 에서 TAX 강의 듣고 W사 교재로 TAX 공부 하고, A 사 교재로 Business law 를 공부 했다. BEC 경우 MA 만 강의 를 듣고 becker 로 나머지 완료 .. 그치만 FA 는 김용석선생님 교재로 강의는 듣지 않았지만 시험을 대비했다. 사실 Becker 로만 공부 하시는 분들 있으셨다. 정말 그게 편하시면 그걸로 하는게 가장 좋은 방법일수 있다. 생각보다 시험은 계산 위주이기 보다는 말문제가 많다. 그래서 Becker 로 문장의 느낌? 자체 ? 표현? 에 익숙 해지는것도 좋은 방법이다. 문제는 becker 만 사기엔.... 너~~~무 말도 안되게 비싸다... A사로 하면 싸게 살수 있지만, 그외 학원들은 와일리? 를 사용 하는걸로 안다. Becker 가 너무 A 사의 큰 메리트이다...(반박불가) 그리고 권오상 선생님과 김용석 선생님 강의 또한..메리트 .. 나같은경우는 Fare , audit 은 A 사에서 들어서 Becker 있었지만, BEC 경우는 becker 를 위해 MA 를 결제했다.. 한과목만 사도 becker 는 구매가능 하다! 참고!! REG 는 K 사를 했기 때문에 ... 친구 한테 빌붙었다..!... 즉, 나는 모든 시험은 Becker 를 봤다! 문제도 문제지만 교재내용이 참 좋았고 시험대비에도 많이 도움되었다. 결국 나는 다붙고 BEC , FARE , AUD becker 계정을 팔았다. 나름 쏠쏠했다...

-기간 

앞서 말한것과 비슷하게 회사 다니면서 + 전념.. 사실 전념이라해도 무방!.. 정말 비추하고 싶은것은..절대 한과목 한과목씩 붙어 나가야지 하지말았으면 좋겠다...생각보다 당신의 머리는 많은 것들은 수용할 수 있다. 내주변에도  한과목씩 격파 해가시는 분들 있었다... 결국 마지막 시험에서 다들 크레딧만료에 조급 해하시는 분들이 많았다. 주로 마지막으로 Reg 또는 BEC 시험인데 결국 만만치 않다고 말해주고 싶다.. 누가 FARE, AUD 끝나면 체감 75% 끝났다고 했는가... 뻥이다 오히려 더 스트레스 받으며 공부한듯.. 사람마다 물론 다르지만 BEC 는 책만해도 5권이였다. 미친X 이였다...

FARE & AUD 참고로 나는 두개를 같이 돌렸다. 인강에서 ~ 시험까지 5.5개월 걸렸다. 가급적 회계의 기본 지식이 있다면 인강을 빨리 돌리고 문제로 가라고 하고 싶다. 수업시간에 풀어주는 문제에만 집착하지말고 다른 문제들도 다들 푸시길!

• Fare 

FARE 는 스터디 모임을 정기적으로 했다. 사실 진짜 도움 많이 된다. 강추 하고 싶다. 나는 공부는 혼자하는 거라 생각하지만, 동기부여를 위해 FARE 는 같이 하고 질의하면서 나 스스로도 많이 늘 수 있다. 그리고 혼자만의 이상한 논리(?) 로 문제 푸는 경우가 종종있다. 한문제는 그논리로 풀려도 다른 문제는 풀수 없는? 그런것을 잡아준다. 정말 Fare 랑 Reg 공부에 있어서 중요한 포인트다. 자주 떨어지는사람보면, 문제의 풀이를 이상하게 이해하고 있었던 부분들이 많이 보였다. 무엇보다 SIM  이 정말 중요하다. SIM 을 베리면 걍 끝인듯....대충 공부하면 안된다는말..! 왜 합격자가 가장 낮은지.. 실감가능..! 

• AUD 

Fare 치고 한달뒤 쳤다. 나를 떨리게 한 과목이다. 커브 없는거같다; 이건 그냥 없다! 없다 생각하자.. 내가 가장 좋아한 과목이기도 하고 공부도 많이 했다. 근데 겨우 붙었다 ....76점으로..생각한만큼 점수가 가장 안나온.....그리고 어려웠다. SIM ... 특히..! 재시하시는분들도 참 많은거 같다. 진짜 내가 잘한다 생각했던분들만 붙었다. 당시..느낌이 문제는 익숙한데..이런문제는 이런게 답이고 보기에 있어야하는데.. 왜없지? ....? 진짜 딱이랬다.. 더미일수도 있는데 무튼 체감상 시험도중에는 가장 어려웠던 시험이였다. 100% 떨어졌다고 확신 했다..그래도 76점으로 간당간당하게 패스했다. 자책도 많이하고..휴.. 순간순간 발휘하는 센스가 중요하며, SIM 은 Exhibit가 정말 실무같다고 했다. 어느 감사하신 분이.. 그래서 텍스트북으로만 공부하신분들은 어렵다 느낄수 있을거라고 하셨다. 근데 와중에 90점대도 있다...참 ..분발하자! 

• BEC

AUD 결과를 기다리며 , BEC 와 REG 를 돌렸다. 결과를 기다리는 시간은 피가 말리는 시간이므로 사실 할수 있는건 인강들으면서 AUD 생각하지 않기... ? 정도 MA 인강을  돌리고 AUD 붙음과 동시에 REG 인강도 돌렸다. 5월 초에 AUD 결과가 나오고 6월 30일에 BEC 시험을 쳤다. BEC 는 약 6주? 걸린셈. 86점으로 붙었다. 근데 적게 걸리고 86점을 받았다 해서 결고 만만하지 않은시험이라고 말하고 싶다. 준비할게 정말 많고 나는 나름 꼼꼼...한편이라,촉박해서 자는걸 포기했다...전념이라 가능했다..BEC 랑 REG 이랑 함께 하다가 마지막 주는 BEC  Written 유주로 나만의 답을 만들어 겁나 외웠다. 참고로 문장은 길지 않아도 좋으니 암기를 위해 본인이 예상문제의 답변을 직접 만들길..! 

• REG

BEC 공부를 끝내자 말자 나는 REG 에 영끌 집중.. BEC 가 너무 힘들어서 여행도 다녀오고 ..사실 약간놀았지만, 진도도 다 안나간 시점에서 마냥 놀수 없어 3일의 방황 이후 집중 했다. TAX 1(individual tax) 은 BEC 시험 시점에서 진도는 끝내놓은상황 8월 12일 기준까지 TAX 2 (Corporation, Partnership)와 BL 를 끝내야 하는 상황..이였다! 약 6주 동안 이모든것 끝냄과 최소 추가 2회독을 목표로 하였기 때문에 초조했지만.. 했다!  TAX 2 진도 2주, BL & 기타 tax 관련 윤리?및 규정1주 잡고 3주동안은 회독과 시험대비를 배분하였다. 얼추 계획대로 했고,, 82점으로 붙었다. 나중에 시험 후기에서 각 과목별로 게시물을 올릴거지만 실수 진짜 미친듯이 했다 역시 급했다 싶은생각...(그날 컨디션도 최악).. 100% 떨어지겠다.. 했는데 붙었다; 커브라는건 남한테 있고 나에겐 없는거라 들었는데 나한테도 있었다 ........

8월 23일에 결과가 나와 나는 이 긴여정에 끝을 냈다. 이제 산넘어 산이라고 또 취업의 문제가... 휴 이것도 차차 넘어가야겠다. 첨에 이걸 시작했을때의 맘을 잊지말자....!! 긍정회로 겁나 돌려야겠다. 

과목별로 후기추가로 상세히 남기겠다!

• Sudject matter: historical financial statement 
• Assurance and performance: summary of finding Agree-Upon Procedure

  ---

Independent accountant's report 

We havce performed the procedure enumerated below, which ware agreed to by the trustee, soley to assist you with respect to the clims of creditors of ABC company as December 31,20X1, set forth in the accompanying scheduals. the engament to apply agreed-upon procedures was engageted in accordance with standard estabilished by AICPA.the sufficiency of the procedures is solely the responsibility of specified users of the report. consequently we make no representation regarding the sufficiency of the procedure described below either for the purpose of which this report have been requested or for other purpose. 

(List of prodecures)

1.

2.

3.

(summary of finding)

We were not engagted to , and did not perform an audit, the objective of which would be the expression of opinion on the specified element, account, or items. accordencly, we do not expess such a  opinion had we performed additional procedure, other matters might have come to our attetion that would have been reproted to you

the reported is intended solely for the use of the specitied users listed above and should not used by those who have not agreed to the procedures and taken responsibility of the sufficency of the procedures for thier purpose. 

Purpose

Responsibility for fair presentation of financial statement

Reduce the prossibility of misunderstanding corcerning management's resposibility for the financial statmenet. 

SAS 19"management representations" requires auditor to obtain repersentation letter on every enagement. 

-> management refuse to furnish written representation letter constitutes a scope limitation => disclaimer(no alternative procedures) or Qualified opinion(Maybe) 

Management representation letter should be addressed from management (sgined CEO, CFO) to auditor, and dataed no eariler than auditor's report. (should be same date to audit report =Last date of fieldwork, responsibility cut-off date) and the letter should be signed by current management for all period reported upon, even if current management was not present during all periods. 

Representation letter as evidence complements other auditing procedures, but does not replace(substitute) substantive procedures desugned to support the assertion. 

=> the contents of representation letter have no effect on quantity and type of  working paper 

although written representation letter are not a substitute for other necessary audit procedures, but , in some cases, it is considered to provide addtional audit matters. For example, Mangement may provide intent they have debt scureties for holding to maturity and intent to discontinue a line of busniess(asset management have intent to do disposal)  

Contents 

NO Materiality limitation exist for 

• Management's responsibility for the financial statements  
• The availability of financial records and minutes (available all evidence for the audit) 
• Fraud invoiving Management( form employee to management, not only for MGT) 
• Communications from regulatary agencies

Summary 

repersentation will be tailored by enagementm below content should be involved 

F/S : 

1. Management acknowledges its resposibility for the financial statement being prepared in conformity with GAAP 

Completeness for informantion:

1. Availablebility for all financial records and related data
2. Completeness to availability for all minutes of meeting of stockholders,directors
3. Commication form regulatory agencies 

Recogination, Measure and Disclosure:

1. Management's acknowledgement of its responsibility to design and implement programs and controls to prevent or detect fraud. 
2. information concerning fraud or suspected fraud affecting the company
3. Plans or intections that may affect carrying value or classfication of asset or liability 
4. information about related-party tansactions and receviable or payables 
5. Gurantee under  which the entity is contingently liable
6. Violation or possible violations of laws who effects should be considered for disclosure or as basis for recording loss contingency, 
7. Unasserted claims or assessement that entity's lawer has advised are probable of assertion.
8. Satisficatory title to asset, liens on assets and assets pledged as collateral 
9. complience with aspects of contractual agreement that may affect financial statement.

Definition: 

Investement in debt securities not classifed as trading securities or helding to Maturity securities 

=> 오직 팔려는 목적, 오직 만기까지 가지고 있을목적이 아니라면  AFS 로 분류 가능. 쉽게 말해 팔수도 있고, 만기까지 보유할수도 있다. ( 실무에서 AFS 의 회계 처리가 많다고 한다.) _ 매도가능 금융자산. 

Subsequent Measurement (후속측정)_F/S 마감에 어떻게 숫자를 만들거니?

be measured subsequently at Fair Value in F/S. Unrealised holding gain and losses for AFS should be excluded from earning,( which means not including in Net Income) and reported in OCI. 

=>WHY?  Unrealised gain 인데, 주주들한테 배당을 줄순 없으니 OCI 에 포함한다.  

난요즘 AIRbnb 주식을 샀으니.. 한번 배운걸로 드려다 본다.. 

Airbnb 2020 financial Statement 

다행히 AIRbnb 에서 ASSET: Marketable securilies 보유량이 좀 있다. BS 금액은 앞서 말한것과 같이 FV를 후속측정하여 아래와 같이 숫자가 나왔을것 이다. AFS 로 보유 하고 있고 Unrealised gain 또는 Loss 가 발생하였다면( 당연히 발생했겟지 ㅋㅋ), Income statement 의 OCI 를 확인 한다면 관련 하여 투자 해서 벌었는지 ...비록 unrealised 이긴하지만.. 

그리고 Equity 사이드를 보면, 아마 AFS 관련 하여 누적된 OCI 인 AOCI 에 관련 comprehesive statement 에서 타고 들어온 금액 이 있을것이다.   2,639K 에 이번에 벌었는 미실현 손실또는 이익이 있을 것이다.  

뜨둔 역시 , 아래 Airbnb 관련 하려 12K 이윤 봤구나!!! 장하닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 작고 소중해ㅎ 

앞서 말한것과 같이 해당 금액은 Balance Sheet 에 AOCI 녹여져 있을것이다. 

위와 같이 큰 와꾸를 보면 이렇다.

AFS 는 Current Or Not-Current 로 분류가 가능하다. 만기일에 처분 예정일 따라 분류 가능하다. Airbnb 경우 소유 하고 있는 Market securlities 가 all highly liquid  한 investment 인점을 고려 하였을때,  모두 ST investment (current)로 classified 되어 있다.   

물론 안에 복잡하고 FV 하고 PV  해서 등등 히스토리가 있지만, 이렇게 와꾸를 보고 본격적인 회계를 한번 확인 해보자.